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未来工作台
用 AI 原生的视角,重新设计医院、酒店、机场、煤矿和跨境电商五个行业的一线工作台。
- 规模
- 5 个行业 · 39 个岗位视图
- 形态
- 可交互的高保真原型,数据均为示意
- 技术
- React、TypeScript、Three.js
五个行业,同一套方法
每个工作台都不是更好看的报表,而是一条闭环:机器先看见问题,人只做判断。
- AI 发现连续盯着体征、设备、航班和订单,在人察觉之前标出异常。
- 给出方案列出依据和处置步骤,说明它调用了哪些数据。
- 人来审批岗位上的人只需要确认、修改或驳回。
- 页面改变批准后孪生、指标和事件流同步变化,结果当场可见。
五个行业,五种气质
建议在桌面端打开,按 1920 宽设计
云港国际机场 · 运行指挥
一块屏管住航班、机位、安检和天气。雷暴逼近跑道时,AI 先算好改降方案,指挥员一键采纳。
- 岗位
- 1 个运行指挥工作台,可 1 到 4 倍速仿真
- 孪生
- 场面孪生:跑道、机位、航班移动与雷暴单体
- 视觉
- 浅灰底,航空黄
怎么做的
每个行业先列出一线岗位,再问同一个问题:如果 AI 能一直盯着现场,这个人每天真正需要拍板的是哪几件事。页面围绕这几件事组织,其余交给 Agent 闭环。
全部是纯前端原型,用模拟数据驱动,和 AI 编程助手结对完成。下一站是未来学校。
- 前端
- Vite、React、TypeScript
- 三维
- Three.js、React Three Fiber,用于医院与煤矿孪生
- 数据
- 带种子的模拟数据,每次打开结果一致
- AI 助手
- 每个岗位预置问题,先展示调用的数据源,再流式作答
- 时间
- 2026 年 10 月