Yutao Liu
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未来工作台

用 AI 原生的视角,重新设计医院、酒店、机场、煤矿和跨境电商五个行业的一线工作台。

规模
5 个行业 · 39 个岗位视图
形态
可交互的高保真原型,数据均为示意
技术
React、TypeScript、Three.js
从医院总值班开始看 →
未来医院总值班指挥页:3D 院区孪生中急诊楼进入红色警戒,绿色通道亮起

五个行业,同一套方法

每个工作台都不是更好看的报表,而是一条闭环:机器先看见问题,人只做判断。

  1. AI 发现连续盯着体征、设备、航班和订单,在人察觉之前标出异常。
  2. 给出方案列出依据和处置步骤,说明它调用了哪些数据。
  3. 人来审批岗位上的人只需要确认、修改或驳回。
  4. 页面改变批准后孪生、指标和事件流同步变化,结果当场可见。
审批前:6 名伤员 14 分钟后到院,AI 给出腾床、锁 CT、备血、召集、分流五步预案,等总值班确认。

五个行业,五种气质

建议在桌面端打开,按 1920 宽设计
未来医院护士站:42 床体征墙与脓毒症预警

澄湖 · 未来医院

520 床的综合医院。患者病情在恶化前被预警,医生的病历由 AI 先写好,批量伤员到院前全院资源已经联动。

岗位
9 个,从院长到护士站、药事和医患服务
孪生
可旋转的 3D 院区:四栋楼、救护车、地下物流隧道
视觉
深海军蓝,磨砂玻璃
未来酒店总经理驾驶舱:待决策卡片与昨夜 AI 动作回放

栖云 · 未来酒店

西湖畔 286 间客房。客人还没到,房间温度、枕头和过敏信息已经准备好;投诉在升级之前就被换房化解。

岗位
9 个,从总经理到房务、收益和宾客服务
孪生
18 层楼宇剖面,房态、机器人和宾客情绪
视觉
象牙白信笺,墨绿与香槟金
云港国际机场运行指挥中心:航班流、场面孪生与 AI 运行助理

云港国际机场 · 运行指挥

一块屏管住航班、机位、安检和天气。雷暴逼近跑道时,AI 先算好改降方案,指挥员一键采纳。

岗位
1 个运行指挥工作台,可 1 到 4 倍速仿真
孪生
场面孪生:跑道、机位、航班移动与雷暴单体
视觉
浅灰底,航空黄
未来煤矿调度中心:透明矿山 3D 与瓦斯异常研判

未来煤矿 · 智矿工作台

把整座矿井做成透明的。瓦斯、地压和水害在井下扩散前被看见,应急时 AI 直接画出避灾路线。

岗位
10 个,另有井下人员手机端
孪生
透明矿山 3D:地层、巷道、风流、瓦斯与剖切
视觉
深色,矿灯琥珀
未来跨境电商全球经营驾驶舱:世界地图与待决策事项

未来跨境 · 出海智能工作台

一个 18 人的团队配 36 个 Agent,卖进 32 个国家。夜里 Agent 自主经营,早上老板只拍板三件事。

岗位
10 个,从选品、运营、内容到合规与财务
孪生
全球经营地图,按国家看利润与风险
视觉
宣纸米白,朱砂印章

怎么做的

每个行业先列出一线岗位,再问同一个问题:如果 AI 能一直盯着现场,这个人每天真正需要拍板的是哪几件事。页面围绕这几件事组织,其余交给 Agent 闭环。

全部是纯前端原型,用模拟数据驱动,和 AI 编程助手结对完成。下一站是未来学校。

前端
Vite、React、TypeScript
三维
Three.js、React Three Fiber,用于医院与煤矿孪生
数据
带种子的模拟数据,每次打开结果一致
AI 助手
每个岗位预置问题,先展示调用的数据源,再流式作答
时间
2026 年 10 月